Advanced Time SeriesResearcher Download APK per Android

L'applicazione Time Series Researcher è progettata per memorizzare (modificati, eliminati, rinominati) numerosi campioni di variabili casuali di tipo serie temporale. Per i campioni di variabili casuali vengono calcolate e memorizzate le seguenti caratteristiche statistiche di base: - dimensione del campione; valori minimi e massimi; - media aritmetica del campione; - moda del campione; - mediana del campione; - primo quartile del campione; - terzo quartile del campione; - primo decile del campione; - decimo decile del campione; - deviazione assoluta media del campione; - deviazione standard del campione - stimatore biased (non corretto); - deviazione standard del campione - stimatore unbiased (corretto); - varianza campionaria - stimatore biased (non corretto); - varianza campionaria - stimatore unbiased (corretto); - coefficiente di variazione del campione; - intervallo di varianza del campione; - intervallo interquartile del campione; - intervallo interdile del campione; - deviazione quartil del campione; - deviazione decil del campione; - asimmetria del campione; - curtosi del campione; - verifica se l'asimmetria zero è rifiutata o meno (piccolo campione); - verifica se la curtosi zero è rifiutata o meno (piccolo campione); - distribuzione normale rifiutata o meno (piccolo campione); - verifica m-test: se l'asimmetria zero è rifiutata o meno (per grande campione); - verifica m-test: se la curtosi zero è rifiutata o meno (per grande campione); - verifica m-test: distribuzione normale rifiutata o meno (per grande campione).

 L'applicazione, oltre al calcolo delle caratteristiche statistiche di base, offre un controllo per distribuzioni normali e uniformi secondo il criterio di Pearson, calcola i limiti, tali che una percentuale della popolazione, con una data probabilità, vi ricada. Questa applicazione ha funzioni per calcolare l'autocorrelazione e cinque tipi di previsioni di campioni di tipo serie temporale. L'applicazione include anche una guida - le formule per il calcolo delle suddette caratteristiche statistiche.

 I campioni, i risultati delle caratteristiche di elaborazione, l'autocorrelazione e le previsioni delle serie temporali possono essere salvati in un database (Sqlit). Le tabelle con questi dati possono essere esportate per la stampa, ad esempio tramite un browser Sqlit e inviate tramite Internet. Così il database può essere memorizzato su altri supporti. All'avvio dell'applicazione, dovrai eseguire "init DB" (inizializzare DB) dal menu dell'attività di avvio. Con l'esecuzione di questa funzione, verrà caricato un campione suggerito.